عنوان فارسی
علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: کشف، تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها
عنوان اصلی
Data Science and Big Data Analytics: Discovering Analyzing Visualizing and Presenting Data
ویرایش
1
ناشر
Wiley
نویسنده
EMC Education Services
ISBN
9781118876053 111887613X
سال نشر
2015
زبان
English
تعداد صفحات
374 (کاملترین نسخه)
دسته
سایبرنتیک: هوش مصنوعی
فرمت کتاب
pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل
11.9 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیح فارسی
کتاب علم داده و تحلیل کلاندادهها: کشف، تحلیل، تجسم و ارائه دادهها نوشتهی خدمات آموزشی شرکت EMC یک منبع آموزشی جامع برای آشنایی با مفاهیم، ابزارها و فرایندهای کلیدی در حوزهی علم داده و کلانداده است. این کتاب به شکلی ساختارمند، فرآیند تحلیل دادهها را از مرحلهی جمعآوری و پاکسازی تا تحلیل آماری، یادگیری ماشین و تجسم دادهها پوشش میدهد.
نویسندگان کتاب با رویکردی کاربردی، مفاهیم پیچیدهی علم داده را با زبان ساده توضیح دادهاند. مباحثی مانند مدلسازی داده، طبقهبندی، خوشهبندی، تحلیل رگرسیونی و مصورسازی با مثالهای واقعی و ابزارهای عملیاتی مانند R، Python، Hadoop و MapReduce معرفی میشوند. همچنین به اهمیت ارائه نتایج تحلیل برای تصمیمگیریهای تجاری تأکید شده است.
این کتاب برای دانشجویان، تحلیلگران داده، متخصصان IT و مدیرانی که به دنبال شناخت بهتر از دنیای دادهها هستند، بسیار مفید است. تمرکز کتاب بر تلفیق دانش فنی و درک تجاری از دادهها باعث شده تا به یکی از منابع استاندارد آموزشی در این حوزه تبدیل شود.
English Description
Data Science and Big Data Analytics: Discovering Analyzing Visualizing and Presenting Data by EMC Education Services is a comprehensive and practical guide for professionals and students seeking to understand the world of data-driven decision-making. It provides an end-to-end overview of the data science workflow—from data acquisition and preparation to advanced analytics and visualization.
The book explores key data science concepts including data exploration statistical modeling classification clustering regression and visualization techniques while also covering essential tools and platforms such as R Python Hadoop and MapReduce. It emphasizes not only the technical aspects but also how to communicate findings effectively and use data to support strategic business decisions.
One of the strengths of this book lies in its balanced approach between theory and hands-on application. Readers are guided through practical scenarios and case studies that reflect real-world challenges and solutions. The book is designed to be accessible to those new to the field while still offering depth and insight for experienced practitioners.
Whether you re a data analyst IT professional or business leader this book serves as a solid foundation for building skills in data science and big data analytics preparing you to extract value from data in today’s information-driven world.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.