عنوان فارسی
داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم)
عنوان اصلی
Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition)
ویرایش
2
ناشر
World Scientific Publishing Company
نویسنده
Lior Rokach Oded Maimon
ISBN
981459007X 9789814590075
سال نشر
2015
زبان
English
تعداد صفحات
328
دسته
سایبرنتیک: هوش مصنوعی
فرمت کتاب
pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل
5 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیح فارسی
کتاب «دادهکاوی با درختهای تصمیم: تئوری و کاربردها» نوشته لیور روکاش و اودد میمون، یک منبع جامع و تخصصی برای درک عمیق مفاهیم، الگوریتمها و کاربردهای درخت تصمیم در علم داده و یادگیری ماشین است. این اثر با ترکیب مبانی نظری و مثالهای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا هم از دیدگاه تئوریک و هم در عمل، با این ابزار قدرتمند دادهکاوی آشنا شوند. مباحث کتاب شامل اصول ساخت درخت تصمیم، روشهای انتخاب ویژگی، معیارهای تقسیم، هرس کردن درختها، و ارزیابی عملکرد مدلها است. همچنین کاربردهای درخت تصمیم در حوزههایی مانند بازاریابی، پزشکی، امنیت اطلاعات و تحلیل ریسک با نمونههای واقعی بررسی شدهاند. نویسندگان با استفاده از نمودارها، جداول و الگوریتمهای شبهکد، روند اجرای این تکنیکها را به شکلی شفاف و قابلفهم ارائه میکنند. این کتاب نهتنها برای دانشجویان و پژوهشگران علوم داده، بلکه برای مهندسان نرمافزار، تحلیلگران کسبوکار و مدیرانی که به دنبال تصمیمگیری مبتنی بر داده هستند، منبعی ارزشمند و کاربردی محسوب میشود.
English Description
“Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications” by Lior Rokach and Oded Maimon is a comprehensive and authoritative resource for understanding the concepts algorithms and practical uses of decision trees in data science and machine learning. Blending theoretical foundations with real-world examples the book equips readers with the knowledge to both comprehend and apply this powerful data mining tool. Key topics include the principles of tree construction feature selection methods splitting criteria tree pruning techniques and model performance evaluation. The authors also explore a wide range of decision tree applications in fields such as marketing healthcare information security and risk analysis illustrating each with practical case studies. Through clear explanations detailed diagrams tables and pseudocode the book provides an accessible yet rigorous presentation of the subject matter. Suitable for students and researchers in data science as well as software engineers business analysts and decision-makers it offers both a solid theoretical framework and practical guidance for leveraging decision trees to extract insights and drive informed decisions. This combination of depth and clarity makes it a valuable reference for academic and professional use alike.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.