عنوان فارسیعلم بدافزار: راهنمای جامع برای تشخیص، تجزیه و تحلیل و انطباق
عنوان اصلیMalware Science: A comprehensive guide to detection analysis and compliance
ناشرPackt
نویسندهShane Molinari Jim Packer
ISBN 9781804618646
سال نشر2023
زبانEnglish
تعداد صفحات230
دسته
امنیت
فرمت کتابpdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل9 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب اسرار علم داده بدافزار را با تکنیک های پیشرفته، تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی و استانداردهای انطباق بین المللی باز کنید تا از چشم انداز تهدیدات سایبری همیشه در حال تحول جلوتر بمانیدویژگی های کلیدیبا سه اصلی آشنا شوید تاکتیک‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در بدافزار و شناساییاز ابزارهای علم داده برای مبارزه با تهدیدات سایبری حیاتی استفاده کنیددرک الزامات قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت تهدیدات سایبریخرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگانr nتوضیحات کتابدر دنیای امروزی پر از تهدیدات آنلاین، پیچیدگی نرم افزارهای مضر چالش مهمی برای شناسایی و تجزیه و تحلیل است. این راهنمای روشنگر به شما می آموزد که چگونه اصول علم داده را در امنیت آنلاین به کار ببرید و هم به عنوان یک منبع آموزشی و هم به عنوان یک کتابچه راهنمای عملی برای استفاده روزمره عمل کنید.علم بدافزار با توضیح تفاوت های ظریف بدافزار شروع می شود. چرخه عمر آن به جنبه‌های تکنولوژیکی آن قبل از اینکه شما را با قابلیت‌های علم داده در تشخیص بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل آماری و تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی آشنا کنیم. با پیشرفت در فصل‌ها، روش‌های تحلیلی مهندسی معکوس، زبان ماشین، بررسی پویا و ارزیابی‌های رفتاری نرم‌افزارهای مخرب را بررسی خواهید کرد. شما همچنین درک درستی از چشم‌انداز در حال تکامل انطباق امنیت سایبری با مقرراتی مانند GDPR و CCPA خواهید داشت و بینش‌هایی در مورد تلاش‌های جهانی در مهار تهدیدات سایبری به دست خواهید آورد.در پایان این کتاب، شما خواهید دید. درک محکمی از چرخه حیات بدافزار مدرن و نحوه استفاده از علم داده در امنیت سایبری برای جلوگیری از تهدیدات جدید و در حال تحول داشته باشید. تشخیص ناهنجاری را با روش‌های مبتنی بر امضا و اکتشافی کاوش کنیدتحلیل داده‌ها برای کشف روابط بین نقاط داده و ایجاد یک نمودار شبکهکشف روش‌هایی برای مهندسی معکوس و تجزیه و تحلیل بدافزاراز ML، تجزیه و تحلیل پیشرفته، و داده کاوی در تجزیه و تحلیل و شناسایی داده های بدافزاردریافت های عملی برای استراتژی های دفاعی روزانه امنیت سایبریکاوش در وضعیت آینده استفاده از هوش مصنوعی برای علم داده های بدافزاردرک اینکه چگونه هوش مصنوعی NLP از الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل متن برای شناسایی بدافزار استفاده می کندr nاین کتاب برای چه کسانی استاین کتاب برای کارشناسان امنیت سایبری است که علاقه مند به اتخاذ روش های دفاعی مبتنی بر داده هستند. دانشمندان داده یاد خواهند گرفت که چگونه مجموعه مهارت های خود را برای رسیدگی به مسائل امنیتی حیاتی به کار ببرند و افسران رعایت مقررات جهانی مانند GDPR و CCPA بینش های ضروری را به دست خواهند آورد. محققان دانشگاهی در حال بررسی تلاقی علم داده و امنیت سایبری، تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات که بر استراتژی سازمانی نظارت دارند، و علاقه مندان به فناوری که مشتاق درک امنیت سایبری مدرن هستند نیز اطلاعات مفید زیادی را در این راهنما پیدا خواهند کرد. درک اولیه از امنیت سایبری و فناوری اطلاعات یک پیش نیاز است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.