عنوان فارسی
تسلط بر PyTorch – نسخه دوم، (دسترسی اولیه)
عنوان اصلی
Mastering PyTorch – Second Edition (Early Access)
ناشر
Packt Publishing
نویسنده
Ashish Ranjan Jha
ISBN
9781801074308
سال نشر
2023
زبان
English
تعداد صفحات
276
دسته
الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو
فرمت کتاب
PDF – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل
19.7 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «تسلط بر پای‌تورچ – ویرایش دوم» نوشته‌ی Ashish Ranjan Jha یک منبع جامع و به‌روز برای یادگیری عمیق و استفاده از فریم‌ورک قدرتمند PyTorch در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب که نسخه دوم و تکمیل‌شده اثر قبلی نویسنده محسوب می‌شود، با نگاهی کاربردی و پروژه‌محور، به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی را با مثال‌های عملی درک کرده و آن‌ها را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنند.
در «تسلط بر پای‌تورچ – ویرایش دوم» موضوعاتی مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، و همچنین بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها به‌صورت جامع بررسی می‌شوند. نویسنده با بهره‌گیری از کدنویسی عملی و پروژه‌های نمونه، مسیر یادگیری را برای مبتدیان و همچنین برنامه‌نویسان و پژوهشگران حرفه‌ای هموار کرده است.
این کتاب برای دانشجویان، محققان داده، متخصصان یادگیری ماشین و علاقه‌مندان به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی منبعی ارزشمند محسوب می‌شود. «تسلط بر پای‌تورچ – ویرایش دوم» نه تنها اصول نظری را آموزش می‌دهد، بلکه با رویکردی عملی، مهارت لازم برای طراحی، آموزش و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته را در اختیار خواننده قرار می‌دهد.
توضیحات انگلیسی
Mastering PyTorch – Second Edition (Early Access) by Ashish Ranjan Jha is a comprehensive and up-to-date resource for mastering PyTorch one of the most powerful frameworks in deep learning and artificial intelligence. As the enhanced second edition this book takes a practical project-driven approach helping readers understand key AI concepts and apply them to real-world problems.
The book covers a wide range of topics including neural networks supervised and unsupervised learning reinforcement learning natural language processing computer vision model optimization and deployment strategies. With hands-on coding examples and step-by-step projects the author ensures accessibility for beginners while also providing depth for researchers and advanced practitioners.
Designed for students data scientists machine learning professionals and AI enthusiasts Mastering PyTorch – Second Edition bridges theoretical foundations with practical implementation. It not only equips readers with the knowledge to build train and optimize models but also prepares them to deploy advanced deep learning solutions effectively.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.