عنوان فارسی
مبانی بینایی کامپیوتر
عنوان اصلی
Foundations of Computer Vision
ناشر
MIT Press
نویسنده
Antonio Torralba; Phillip Isola;William T. Freeman;; Phillip Isola; William T. Freeman
ISBN
9780262378666 9780262048972
سال نشر
2024
زبان
English
تعداد صفحات
852
دسته
الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر
فرمت کتاب
PDF – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل
44.8 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیح فارسی
کتاب مبانی بینایی ماشین نوشته‌ی آنتونیو تورالبا، فیلیپ ایزولا و ویلیام تی. فریمن یکی از منابع جامع و مدرن در زمینه‌ی بینایی کامپیوتر (Computer Vision) است که با نگاهی مفهومی و کاربردی، به اصول و پایه‌های علمی این حوزه می‌پردازد. این کتاب با تأکید بر درک عمیق مدل‌ها و الگوریتم‌های پردازش تصویر و ویدئو، به دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان کمک می‌کند تا منطق پشت فناوری‌هایی نظیر تشخیص چهره، ردیابی اشیا، و بازسازی سه‌بعدی را بهتر بفهمند.
نویسندگان با بهره‌گیری از سال‌ها تجربه‌ی آموزشی و پژوهشی، مفاهیم پیچیده را با زبانی روشن و همراه با مثال‌های ملموس توضیح داده‌اند. مباحث کتاب شامل پردازش تصاویر، مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین در بینایی، شبکه‌های عصبی عمیق، درک صحنه، و ادراک فضایی است.
این اثر به‌ویژه برای افرادی که می‌خواهند در پروژه‌های هوش مصنوعی، رباتیک، یا تحلیل تصویر کار کنند، بسیار مفید خواهد بود. مبانی بینایی ماشین پلی است میان تئوری و عمل و خواننده را برای مواجهه با چالش‌های واقعی دنیای دیجیتال آماده می‌سازد.
English Description
Foundations of Computer Vision by Antonio Torralba Phillip Isola and William T. Freeman provides a comprehensive and intuitive introduction to the field of computer vision. Designed for students researchers and practitioners this book blends mathematical rigor with practical applications helping readers grasp the core ideas that drive modern vision systems.
The authors all leading experts from MIT guide readers through essential topics such as image formation filtering feature detection recognition deep learning motion analysis and 3D reconstruction. Each chapter is enriched with real-world examples illustrations and explanations that bridge theory and implementation.
Rather than focusing solely on code or libraries the book emphasizes conceptual understanding allowing readers to see how algorithms work why they work and where they can be applied. It s particularly suitable for those seeking a strong foundation before diving into more advanced applications like autonomous driving augmented reality or medical image analysis.
Whether you re an aspiring machine learning engineer or a seasoned researcher looking to solidify your understanding this book offers a balanced and insightful entry into the dynamic world of computer vision. It s both an academic resource and a practical guide for solving real-world visual challenges.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.