آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
زبان فایل : انگلیسی
نوع فایل : PDF
Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
by Richard S. Sutton (Author) Andrew G. Barto (Author) Francis Bach
فارسی:کتاب «یادگیری تقویتی: یک مقدمه» (ویرایش دوم) نوشته ریچارد اس. ساتن، یکی از تأثیرگذارترین منابع در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که بهطور خاص به مبحث یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) میپردازد. این کتاب مفاهیم کلیدی مانند عامل، محیط، پاداش، سیاست، تابع ارزش و الگوریتمهای معروفی نظیر Q-learning و SARSA را با بیانی دقیق و ریاضیمحور معرفی میکند. ویرایش دوم شامل بهروزرسانیهای مهم، پوشش گستردهتر الگوریتمهای مدرن و مثالهای کاربردی جدید است. این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به هوش مصنوعی، علوم داده و روباتیک منبعی پایهای و ارزشمند محسوب میشود.
English:Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition) by Richard S. Sutton is one of the most influential and widely used textbooks in the field of artificial intelligence and machine learning focusing specifically on reinforcement learning. The book introduces key concepts such as agents environments rewards policies value functions and core algorithms including Q-learning and SARSA with clear mathematical foundations. The second edition offers significant updates broader coverage of modern techniques and new practical examples. It is a foundational and essential resource for students researchers and enthusiasts in AI data science and robotics.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.