عنوان فارسییادگیری تقویت برای عملیات سایبری
عنوان اصلیReinforcement Learning for Cyber Operations
ناشرWILEY
نویسندهAbdul Rahman
ISBN 9781394206452
سال نشر2024
زبانEnglish
تعداد صفحات277
دسته
امنیت
فرمت کتابpdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل6 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب عبدالرحمان ، کریستوفر ردینو ، ساچین شتی ، داروو نانداکومار ، تایلر کودی ، دن رادک. -Wiley-Eee Press ، 2025.-288 ص. -ISBN-13: 978-1394206452 (RL) در امنیت سایبری که ترکیبی از آماده سازی اطلاعات برای مفاهیم نبرد (IPB) با تکنیک های چند عامل است. نویسندگان توضیح می دهند که چگونه می توان تجزیه و تحلیل مسیر را در شبکه ها انجام داد ، نحوه استفاده از قرار دادن سنسور برای افزایش دید تاکتیک های مخالف و افزایش کارآیی مدافع سایبری ، و چگونگی بهبود وضعیت سایبری سازمان شما با RL و روشن ترین مسیرهای حمله مخالف در شبکه های شما. و در برابر شبکه های تولید شده سفارشی ، شبکه های شبیه سازی شده و داده ها آزمایش شده است. آموزش داده شده و آزمایش شده بر روی یک ساختار نمودار حمله استاندارد r n r npractical در مورد اهداف تیم قرمز و آبی در تلاش خود برای بهره برداری و دفاع از شبکه ها ، به ترتیب r r n n n n complempletion رفتار می توان یادگیری تقویت کننده را برای سناریوهای عملیاتی سایبری واقعی و واقعی انجام داد. امنیت سایبری ، از جمله مدافعان سایبری و برنامه ریزان ، مدیران شبکه و متخصصان امنیت اطلاعات ، یادگیری تقویت برای عملیات سایبری: کاربردهای هوش مصنوعی برای آزمایش نفوذ نیز به نفع محققان علوم کامپیوتر خواهد بود.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.