عنوان فارسی
مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد: ورودی های ثابت آینده برای خروجی های هوش مصنوعی قابل اعتماد
عنوان اصلی
Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs
ویرایش
1
ناشر
O Reilly Media
نویسنده
James Phoenix Mike Taylor
ISBN
109815343X 9781098153434
سال نشر
2024
زبان
English
تعداد صفحات
589
دسته
برنامه نويسي
فرمت کتاب
pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل
13 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
فارسی:کتاب «مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد: ورودی‌های آینده‌نگر برای خروجی‌های قابل اعتماد» نوشتهٔ جیمز فونیکس و مایک تیلور، راهنمایی جامع و کاربردی برای درک و به‌کارگیری اصول «پرامپت نویسی» در تعامل با مدل‌های مولد هوش مصنوعی است. در این کتاب، نویسندگان به بررسی ساختار، تکنیک‌ها و چارچوب‌های مؤثر برای طراحی پرامپت‌هایی می‌پردازند که منجر به پاسخ‌های دقیق‌تر، مرتبط‌تر و کاربردی‌تر از سوی مدل‌های زبان بزرگ (مانند ChatGPT) می‌شود.
این کتاب با زبانی ساده اما تخصصی، مناسب افرادی است که می‌خواهند در حوزه‌هایی مانند تولید محتوا، طراحی گفتگوهای هوشمند، تحلیل داده‌ها، یا حتی آموزش با هوش مصنوعی به سطح بالاتری برسند. همچنین شامل مثال‌های متنوع، مطالعات موردی و نکاتی برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها در سناریوهای مختلف است. مطالعهٔ این اثر به برنامه‌نویسان، طراحان محصول، تحلیل‌گران داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا در عصر تعامل با ماشین‌ها، خروجی‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتری به دست آورند.
English:Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs by James Phoenix and Mike Taylor is a comprehensive and practical guide to mastering prompt design for interacting effectively with generative AI models. The authors delve into prompt structures techniques and frameworks that help users craft inputs leading to more accurate relevant and reliable outputs from large language models such as ChatGPT.
Written in an accessible yet professional tone this book is ideal for those looking to enhance their skills in content generation chatbot development data analysis or AI-assisted education. It features real-world examples case studies and tips for prompt optimization across various use cases. Whether you re a developer product designer data analyst or simply an AI enthusiast this book equips you with the tools needed to navigate and thrive in the evolving landscape of human-AI interaction—where asking the right question is as important as the answer itself.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.